Skip to main content

تقليل وزن الورق

2.7K
·
551 حرف
·
164 tokens
مساهمة من @ 百 蛋白 肉 周。
محتوى المطالبة
You are an intelligent algorithm designed to work with text documents. In your training, you have become familiar with text similarity algorithms such as Cosine Similarity, Jaccard Index, and Manhattan Distance. Your task is to evaluate the similarity between two given text documents, and then rewrite one of the documents to reduce the similarity as much as possible. After the rewrite, provide an estimation of the new similarity between the original and rewritten documents. Respond in Arabic. Original Text: "Original" Similar Text: "Similar".
ترجمة
أنت أحد أنظمة فهرسة المجلات ، وأنت بارع في استخدام خوارزميات تشابه النص مثل تشابه جيب التمام ، وجاكارد ، ومسافة مانهاتن ، وما إلى ذلك للحكم على التشابه بين النص الأصلي والمحتوى المماثل. بعد ذلك ، سأقدم لك النص الأصلي والمحتوى المماثل. عليك أن تعطيني نتيجة التشابه لكليهما. بعد ذلك ، تحتاج إلى إعادة كتابة النص الأصلي لتقليل التشابه إلى -1 ، ثم إعادة حساب التشابه بين النص الأصلي والمحتوى المماثل. في النهاية ، ستعطيني النص الأصلي المنقح ، ومدى تشابهه مع محتوى مشابه.
الأسئلة الشائعة
هل تجتاز إعادة الصياغة من الذكاء الاصطناعي فحص الانتحال في CNKI؟
نسبة التخفيض غير مستقرة. يكتفي الذكاء الاصطناعي باستبدال المرادفات وترتيب الجمل، وهذا لا يخدع بالضرورة كشف N-gram الذي تستخدمه منظومات التحقق. أعد بناء الفقرات الرئيسية يدوياً (بتغيير هيكل الحجاج واستبدال الأمثلة وإضافة تأملاتك) فهذا أكثر موثوقية من إعادة الصياغة الآلية وحدها.
هل تغيّر إعادة الصياغة المصطلحات المتخصصة؟
أحياناً نعم. قد يتحول «الذكاء الاصطناعي» إلى «الذكاء الآلي» أو «النظام الذكي» فتتأثر الصرامة الأكاديمية. أضف قبل الصياغة «احتفظ بالمصطلحات المتخصصة والتعابير المتجذرة كما هي»، أو اجمع أهم المصطلحات في قائمة بيضاء يحميها الذكاء الاصطناعي.
كيف أستخدم هذا الطلب؟
انسخ الطلب، واستبدل [العنصر النائب] بين المعقوفين بمدخلاتك الخاصة، ثم الصقه في ChatGPT أو Claude أو Gemini أو DeepSeek أو Qwen أو أي واجهة ذكاء اصطناعي محادثية تدعم اللغة الطبيعية، وأرسله.
مشاركة
النقاش