자주 묻는 질문
추천 프롬프트가 영어로 제공되는 이유는 무엇인가요?
AiShort 는 영어가 모국어가 아닌 사용자도 쉽게 ChatGPT 를 사용할 수 있도록 만들어졌습니다. 하지만 모든 추천 프롬프트는 영어로 되어 있습니다. 이는 다른 언어에 비해 영어에 대한 이해도가 높기 때문입니다. 최초의 대규모 중국어 대화 언어 모델인 MOSS 조차도 영어 응답이 중국어보다 우수하다는 것을 인정하고 있습니다. 따라서 영어 제안 프롬프트를 사용하는 것이 좋습니다. (MOSS 는 더 이상 제공되지 않습니다.)
영어가 아닌 제안 프롬프트를 사용해도 괜찮은 결과를 얻을 수 있지만, 동일한 영어가 아닌 프롬프트를 다시 입력하면 결과가 크게 달라질 수 있습니다. 영어가 아닌 프롬프트에 대한 ChatGPT 의 이해도는 매번 다르기 때문에 원하는 결과를 얻으려면 생산성 중심의 프롬프트에는 영어 프롬프트를 사용하는 것이 좋습니다. 또한 영어 프롬프트에서 생성되는 응답은 영어로 되어 있을 가능성이 높습니다. 프롬프트 끝에 "중국어로 응답"을 추가하여 응답 언어를 중국어로 지정할 수 있습니다. 모국어가 다른 경우에는 "중국어"를 자신의 모국어로 바꾸세요.
항상 프롬프트를 입력해야 하나요?
API 에서 힌트를 '시스템 프롬프트'로 설정할 수 있습니다. 그러면 이후에는 힌트를 입력할 필요가 없고, ChatGPT 는 시스템 프롬프트에 따라 동작합니다.
웹 버전 ChatGPT 에서는 주 힌트를 바꾸지 않는다면, 따옴표로 후속 응답 내용을 선택하면 됩니다. 이렇게 하면 매번 힌트를 입력할 필요가 없습니다. 만약 응답 내용이 힌트 요구사항에 부합하지 않는다면, 그것은 ChatGPT 가 힌트를 잊어버렸다는 것을 의미합니다. 이 경우, 힌트를 다시 입력하여 그것을 깨워야 합니다. 또한, 각 대화의 링크는 고유하므로, 자주 사용하는 대화를 북마크에 저장하여 나중에 사용할 수 있습니다.
입력 방식에 따른 검색 지연
검색 기능은 Docusaurus 의 쇼케이스를 기반으로 하며, PC 단에서의
입력 방식 포커스 손실 문제가 있습니다. Docusaurus 에 피드백을 제공한 후, 해당 회사는 이 문제를 해결하고 '어차피 중국어를 사용해서는 안 된다. 왜냐하면 쇼케이스는 현지화되지 않았기 때문이다.'라고 말했습니다. 그러나 문제는 계속되었습니다. 그래서 저는 검색 컴포넌트를 모바일 버전과 PC 버전 두 가지로 분류하였습니다. 모바일 검색 로직은 그대로 유지되며, 화면 폭 임계값이 768px 이상인 PC 에서는 debounce 함수를 도입하여 입력 방식 문제를 해결하였습니다. 그러나 이로 인해 PC 에서는 두 가지 문제가 발생하였습니다: 첫째, 비영어 입력은 800 밀리초 이내에 완료해야 합니다. 둘째, PC 검색 새로 고침이 즉시에서 800 밀리초 지연으로 변경되었습니다. 더 나은 해결책이 있다면 피드백을 주시기 바랍니다.
거짓 정보 출력
ChatGPT 는 매우 강력하긴 하지만, 만능은 아닙니다. 때로는 그것이 거짓 정보를 출력할 수 있습니다. 예를 들어, 수백 개의 정보를 AiShort 에 입력해야 할 때, 저는 ChatGPT 에게 지정된 형식으로 데이터를 변환하도록 했습니다. 그러나 변환 과정에서 몇몇 정보가 ChatGPT 에 의해 잘못 적힌 것을 발견했습니다. 예를 들어, 텍스트에서의 한 태그는 'movie critic'인데, ChatGPT 는 그것을 'film critic'으로 바꿔 버렸습니다. 이것은 텍 스트에서는 별 문제가 되지 않지만, 코드에 넣으면 오류가 발생합니다. 따라서, ChatGPT 를 사용할 때는 그것이 출력하는 내용을 반드시 확인해야 합니다.
프롬프트가 비효율적입니까?
요약 작업을 하는 경우, 초기 답변을 다듬고 개선하여 답변의 정확성을 높이기 위해 GPT 를 활용할 수 있습니다. 또한, 프롬프트는 작업 생산에만 도움이 되는 것이 아니라 지적 자극의 촉매제 역할을 합니다. 프롬프트는 사고의 폭을 넓혀 다양한 각도에서 문제를 바라볼 수 있도록 도와주며, 사고 과정에서 종종 발생하는 잠재적 오류를 해결해 줍니다.
AI Short 에서 사용하는 모든 프롬프트는 인터넷에서 가져온 것으로, 프롬프트 저장소에서 정기적으로 업데이트됩니다. 각 프롬프트는 광범위한 테스트를 거치지만, 그 효과는 개별 사용자의 필요에 따라 달라질 수 있습니다. 부정확한 내용을 발견하거나, 혁신적인 아이디어를 구상하거나, 유용한 프롬프트를 우연히 발견한 경우, 피드백을 통해 알려주시거나 커뮤니티 내에서 발견한 내용을 공유해 주시기 바랍니다.