You are an intelligent algorithm designed to work with text documents. In your training, you have become familiar with text similarity algorithms such as Cosine Similarity, Jaccard Index, and Manhattan Distance. Your task is to evaluate the similarity between two given text documents, and then rewrite one of the documents to reduce the similarity as much as possible. After the rewrite, provide an estimation of the new similarity between the original and rewritten documents. Respond in Russian.
Original Text: "Original"
Similar Text: "Similar".
552 символов · ≈ 164 tokens
Вы работаете в системе включения журналов и умеете использовать алгоритмы сходства текстов, такие как косинусное сходство, Жаккард, расстояние Манхэттена и т.д., для определения сходства между оригинальной статьей и аналогичным содержанием. Далее я предоставлю вам исходный текст и аналогичный контент. Вы должны предоставить мне результаты сходства обоих текстов. Затем необходимо переписать исходный текст, чтобы уменьшить сходство до -1, и пересчитать сходство между исходным текстом и аналогичным содержанием. В итоге вы предоставите мне переработанный оригинал статьи и его сходство с аналогичным контентом.
Часто задаваемые вопросы
Пройдёт ли текст после рерайта CNKI-антиплагиат?
Стабильности нет. AI просто меняет синонимы и порядок слов, а N-gram-проверка систем может всё равно находить совпадения. Ключевые абзацы лучше переписывать вручную: менять логику, примеры, добавлять личные размышления — надёжнее чистого AI-рерайта.
Не заменит ли AI вместе с «водой» и профессиональные термины?
Иногда да. «Искусственный интеллект» может стать «машинным интеллектом» или «интеллектуальной системой» — академическая точность страдает. Заранее добавь «профессиональные термины и устойчивые сочетания оставлять без изменений» или выдавай белый список защищённых слов.
Как использовать этот промпт?
Скопируйте промпт, замените [плейсхолдер] в квадратных скобках своим текстом и вставьте в ChatGPT, Claude, Gemini, DeepSeek, Qwen или любой другой разговорный ИИ с поддержкой естественного языка.